Google Cloud расширяет свой ассортимент моделями OpenAI. По данным The Decoder, это делает его первым крупным облачным провайдером, у которого на одной платформе доступны все три ведущие линейки моделей: Gemini, Claude и модели GPT. Для компаний, создающих ИИ-приложения, это может заметно упростить выбор и эксплуатацию.

Что произошло

Google Cloud объявил, что на платформе теперь станут доступны и модели GPT от OpenAI. Раньше там были собственные модели Gemini и модели Claude от Anthropic. С появлением моделей GPT все три линейки собраны под одной крышей.

На старте будут доступны три модели:

  • GPT-6 Astra
  • GPT-6.1 Sol
  • GPT-6 Luna

Пока они доступны только в виде закрытого предварительного просмотра для корпоративных клиентов. Это означает, что общего запуска для всех пока нет. Заинтересованным компаниям нужно исходить из того, что доступ поначалу будет ограниченным и привязанным к определённым условиям.

Партнёрство представила и сама OpenAI. По её словам, так называемые frontier-модели и рабочие процессы Codex появятся в Model Garden от Google Cloud. Доступны они должны быть через Google Cloud Marketplace. Model Garden — это каталог, в котором Google объединяет различные модели, а Marketplace — способ, с помощью которого компании могут получать предложения прямо в своей существующей облачной среде.

Три модели в обзоре

Из имеющейся информации можно извлечь лишь немногие детали. В таблице ниже собрано то, что известно:

Модель Статус на старте Целевая аудитория
GPT-6 Astra Закрытый предварительный просмотр Корпоративные клиенты
GPT-6.1 Sol Закрытый предварительный просмотр Корпоративные клиенты
GPT-6 Luna Закрытый предварительный просмотр Корпоративные клиенты

Для каких задач каждая из моделей подходит лучше всего, из источников не следует. Тем, кто собирается принимать решение, стоит дождаться технических описаний и провести собственные тесты.

Контекст

Чтобы осмыслить это сообщение, полезно взглянуть на то, как устроен рынок ИИ-моделей. Крупные разработчики моделей обычно предоставляют свои системы двумя путями: напрямую через собственные интерфейсы и продукты или через платформы крупных облачных провайдеров. Для компаний второй путь часто привлекателен, потому что именно там они в любом случае хранят данные, запускают приложения и управляют правами доступа.

Поэтому облачные провайдеры уже некоторое время следуют своего рода стратегии супермаркета: они стремятся предложить как можно больше моделей, чтобы клиентам не приходилось переходить к другому провайдеру, если они хотят использовать определённую модель. У Google есть собственная топовая модель Gemini, но платформу для моделей других производителей он открыл уже раньше. С появлением моделей OpenAI закрывается пробел, который для многих клиентов, вероятно, был ощутимым.

Почему разнообразие моделей важно для компаний

Ни одна модель не является лучшей во всех задачах. Одни дают убедительные результаты при работе с текстами, другие сильнее в программировании, анализе длинных документов или обработке изображений. Кроме того, модели различаются по скорости и эксплуатационным расходам. Поэтому компании, у которых работает несколько приложений, часто используют не одну модель.

Раньше это нередко означало дополнительные усилия: отдельные договоры, отдельные доступы, разные счета и раздельные проверки безопасности. Если все три линейки доступны через одну платформу, эти усилия могут сократиться. Впрочем, насколько гладко это будет работать на практике, ещё предстоит увидеть.

Роль Codex

В своём сообщении OpenAI прямо упоминает рабочие процессы Codex. Codex у OpenAI — это инструменты для программирования с помощью ИИ. Под «рабочим процессом» (workflow) подразумевается, что выполняются не только отдельные вопросы и ответы, но и целые цепочки работы, например написание, проверка и доработка кода. То, что такие процессы в будущем можно будет использовать в среде Google Cloud, интересно прежде всего командам разработчиков.

По теме:

Что это означает

Практические последствия различаются в зависимости от круга читателей. Поскольку модели пока доступны только в закрытом превью, приведённые ниже пункты следует воспринимать как осторожную оценку, а не как достоверный прогноз.

Для разработчиков

Тот, кто уже работает на Google Cloud, в будущем сможет сравнивать разные модели в рамках одной и той же среды. Это упрощает A/B-тестирование: одну и ту же задачу решают с помощью Gemini, Claude и модели GPT, и команда видит, какой результат лучше всего подходит по качеству, скорости и стабильности.

Разумно строить приложения так, чтобы модель можно было заменить. Чёткий слой между собственным программным обеспечением и моделью не даст последующей смене модели превратиться в масштабную переделку.

Для малого и среднего бизнеса

У небольших компаний редко есть собственная команда по ИИ. Для них единая платформа может облегчить вход, поскольку им не нужно вести переговоры с несколькими поставщиками по отдельности. Вместе с тем закрытое превью ориентировано на корпоративных клиентов, и неясно, насколько широким будет доступ на начальном этапе.

Прежде чем принимать решение, стоит прояснить несколько вопросов:

  • Какие задачи должны быть автоматизированы и насколько важно качество в каждом отдельном случае?
  • Где обрабатываются данные и соответствует ли это собственным требованиям к защите данных?
  • Как урегулированы права доступа и учёт расходов, если используются несколько моделей?
  • Есть ли план на случай, если какая-либо модель позже станет недоступной или изменится?

Для частных лиц

Обычные пользователи поначалу почти не заметят прямого влияния этого анонса, поскольку он адресован компаниям. Косвенно же последствия возможны: если компании смогут проще переключаться между моделями, это может усилить конкуренцию среди поставщиков. В долгосрочной перспективе это может сказаться на качестве приложений и сервисов, которые в фоновом режиме используют такие модели.

Открытые вопросы

Из известной на данный момент информации остаётся неясным ряд моментов:

  1. Когда модели станут общедоступными за пределами закрытого превью.
  2. Чем три модели отличаются друг от друга и для чего они предназначены.
  3. Какие условия действуют для компаний в рамках превью.

Тем, кто следит за развитием событий, поэтому стоит держать в поле зрения официальные сообщения Google Cloud и OpenAI и считать сведения о функциях надёжными только после собственной проверки.

Частые вопросы

Что анон­сиро­вала Google Cloud?

Google Cloud — первый крупный облачный провайдер, который предлагает все три ведущие линейки моделей: Gemini, Claude и теперь также модели GPT от OpenAI.

Какие модели OpenAI доступны на старте?

На старте будут доступны GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna.

Кто может исполь­зовать модели OpenAI в Google Cloud?

Сначала запускается закрытый предварительный доступ для корпоративных клиентов. Об общем доступе в материале не сообщается.

Где, по словам OpenAI, будут доступны модели?

По словам OpenAI, модели и рабочие процессы Codex появятся в Model Garden от Google Cloud и будут доступны через Google Cloud Marketplace.