7 октября 2026 года Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — по словам компании, самую дешёвую, самую быструю и самую способную из своих малых моделей. Разработчикам важнее всего сторона затрат: в среднем работа с ней должна обходиться примерно на 75 % дешевле, чем с Haiku 4.5. Как получается это число и где оно не действует, объясняется ниже.
Что произошло
Haiku 5.5 — модель для больших объёмов запросов, где важны затраты. Anthropic называет быстрые повторяющиеся задачи: резюме, сжатие истории разговора («compaction»), запросы к базам данных и классификацию. В программировании она должна работать субагентом рядом с Opus 5.5 и Sonnet 5.5. Поскольку это ещё и самая быстрая модель компании, она подходит для задач, где важна скорость, например для живой поддержки клиентов или управления браузером. Сноска добавляет одно ограничение: это верно для стандартной скорости; в «Fast Mode» модели Opus работают быстрее.
Модель доступна уже сейчас, по данным Anthropic — на всех платформах, в том числе Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. На Claude Platform идентификатор модели — claude-haiku-5-5. Впервые у модели Haiku есть настраиваемый уровень усилия: пользователь решает, оптимизировать затраты или производительность. На диаграммах Anthropic уровни идут от Low до Max.
Затраты подробно
Таблица ниже воспроизводит данные Anthropic за миллион токенов. У Haiku 5.5 слева указано значение для промптов до 100 000 токенов, справа — для более длинных.
| За миллион токенов | Haiku 5.5 (до / свыше 100 000 токенов) | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| Вход | 0,10 $ / 0,50 $ | 1,00 $ | 2,00 $ |
| Выход | 0,50 $ / 2,50 $ | 5,00 $ | 10,00 $ |
| Чтение кэша | 0,01 $ / 0,05 $ | 0,10 $ | 0,10 $ |
| Запись в кэш | 0,125 $ / 0,625 $ | 1,25 $ | 2,50 $ |
Число «примерно 75 %» — среднее. Anthropic объясняет в сноске, как оно получается: для запросов до 100 000 токенов Haiku 5.5 на 90 % дешевле Haiku 4.5, для более длинных — на 50 %. Поскольку, по данным Anthropic, 90 % запросов к Haiku 4.5 попадали в короткий класс, в среднем выходит снижение примерно на три четверти. В расчёт входит и то, что Haiku 5.5 использует обновлённый токенизатор, похожий на токенизатор Sonnet 5.5 и Opus 5.5. Поэтому модели нужно чуть больше токенов на ту же работу. Anthropic не называет числа; сторонние сайты говорят примерно о 30 % дополнительных токенов, но эта цифра ничем не подтверждена. Кто хочет знать, что изменится в его собственной работе, должен пересчитать затраты на своём трафике.
Производительность по данным Anthropic
Anthropic сравнивает Haiku 5.5 с Haiku 4.5, с GPT-6 Luna от OpenAI и, для ориентира, с Sonnet 5.5. Все значения ниже принадлежат самой Anthropic и независимо не проверялись.
| Тест | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| OSWorld 2.1 (работа с компьютером, офлайн-подмножество) | 72,4 % | 15,7 % | 48,9 % | 83,9 % |
| Terminal-Bench 4.0 (агентное программирование) | 39,2 % | 0,0 % | 16,4 % | 70,6 % |
| Humanity’s Last Exam, без инструментов | 45,9 % | 10,2 % | – | 56,9 % |
| Humanity’s Last Exam, с инструментами | 57,4 % | 18,7 % | – | 64,5 % |
В «знаниевой» работе (GDPval-AA v2.1, значение Elo) Haiku 5.5 получает 1620, Haiku 4.5 — 735, GPT-6 Luna — 1437, Sonnet 5.5 — 1840. Разрыв с Sonnet 5.5 виден в каждом тесте, и Anthropic говорит об этом сама: Sonnet 5.5 и Opus 5.5 остаются лучшим выбором для сложных агентных задач по программированию вроде Terminal-Bench 4.0. Haiku 5.5 лучше всего подходит для более узких задач, которые с прежними моделями были бы слишком дорогими, например сжатие, резюмирование или работа субагентом.
Anthropic приводит и отзывы клиентов. Asana сообщает о снижении задержки при выполнении задач более чем на 30 % и об ускорении вывода до 2,5 раза на шаг агента. HubSpot называет лучший результат среди малых моделей, который компания видела в своих имитированных CRM-задачах: 92,8 % в среднем за три прогона. AlphaSense сообщает о значении 0,84 против 0,76 у Haiku 4.5 на 400 запросах для функции «Ask in Document»; этот сервис делает там около 8 миллионов вызовов в неделю. Это заявления производителя; методы измерения клиентов не раскрыты.
Контекст
Haiku — линейка малых моделей Anthropic, рассчитанная на большие объёмы и работу с оглядкой на затраты. Haiku 4.5 была прямым предшественником. Семейство 5.5 тем временем выросло: Sonnet 5.5 и Opus 5.5 уже существуют; сообщения сторонних сайтов относят выход Sonnet 5.5 к 28 сентября 2026 года.
Сравнение с OpenAI — часть истории. В таблице производительности Anthropic ставит Haiku 5.5 рядом с GPT-6 Luna, моделью линейки GPT-6 от OpenAI. VentureBeat в заголовке пишет, что Anthropic запускает Haiku 5.5 со снижением затрат на API на 90 % и тем самым сравнивается с GPT-6 Luna. Сколько GPT-6 Luna стоит в деталях, использованные источники не сообщают.
К запуску прилагаются ещё два изменения, которые к самой Haiku 5.5 не относятся, но входят в общую картину. Во-первых, Anthropic вдвое снижает стоимость чтения из кэша у Sonnet 5.5: с 0,20 $ до 0,10 $ за миллион токенов. Поскольку чтение кэша составляет большую часть расхода токенов при агентной работе, Sonnet 5.5 там, по данным Anthropic, дешевеет примерно на 20 %. Во-вторых, Anthropic вводит ежемесячный кредит на API для подписчиков Max и Team: 100 $ для Max 5x, 200 $ для Max 20x и до 500 $ для Team — общий на всех пользователей команды. Его должны развернуть на этой неделе, и его можно использовать для любых моделей. Для разработчиков в SDK для Python и TypeScript появляется бета-поддержка работы с компьютером и браузером.
По теме:
- Claude переписал компилятор TypeScript на Rust
- Google Cloud предлагает модели Gemini, Claude и OpenAI
- Claude Duet: Anthropic запускает проактивного ИИ-агента
Что это значит
Для разработчиков главное изменение — расчёт массовых задач. Кто обрабатывает много коротких запросов, например классификацию, резюме или справки, обычно остаётся ниже порога в 100 000 токенов и получает самое большое снижение. Кто часто отправляет очень длинные промпты, выигрывает меньше: там отпадает только 50 %. Стоит взглянуть и на настройку усилия: она определяет, сколько вычислительных усилий модель тратит на задачу, и по диаграммам Anthropic влияет и на производительность, и на затраты.
Для небольших компаний, встраивающих ИИ в собственные процессы, более дешёвая малая модель может сделать доступнее приложения с большим числом вызовов. Пример AlphaSense, где модель отвечает на вопросы по отдельным документам, показывает, о какой работе идёт речь. Окупится ли это в конкретном случае, зависит от объёма и задачи. Для сложной работы Anthropic прямо рекомендует по-прежнему более крупные модели.
Для всех остальных сообщение касается в основном техники в фоне. Что почувствуют обычные пользователи, источники не говорят; объявление адресовано разработчикам и подписчикам Max и Team.
Замечание о толковании: все данные о производительности и затратах принадлежат Anthropic или сообщениям, которые их повторяют. Независимых тестов Haiku 5.5 в использованных источниках нет. Перед собственным расчётом стоит заглянуть в официальный список стоимости у поставщика.
Частые вопросы
Насколько Claude Haiku 5.5 действительно дешевле: на 75 или на 90 процентов?
Верно и то и другое, это две разные меры. Anthropic называет в среднем около 75 % снижения затрат. Для запросов до 100 000 токенов снижение составляет 90 %, для более длинных — 50 %. У Haiku 4.5 на короткий класс приходилось 90 % запросов.
Сколько стоит Claude Haiku 5.5 за миллион токенов?
При промптах до 100 000 токенов — 0,10 $ за вход и 0,50 $ за выход, свыше этого — 0,50 $ и 2,50 $. Для сравнения: Haiku 4.5 стоила 1,00 $ и 5,00 $.
Заменяет ли Haiku 5.5 более крупные модели в программировании?
По данным Anthropic, нет. Для сложных агентных задач по программированию лучшим выбором остаются Sonnet 5.5 и Opus 5.5. Haiku 5.5 подходит для более узких задач: резюме, сжатие контекста, работа в роли субагента.
Где доступна Claude Haiku 5.5?
По данным Anthropic, на всех платформах, в том числе Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. На Claude Platform идентификатор модели — claude-haiku-5-5.
Что означает новая настройка усилия (effort)?
Haiku 5.5 — первая модель Haiku с настраиваемым уровнем усилия. Он позволяет выбирать между более низкими затратами и более высокой производительностью; на диаграммах Anthropic уровни идут от Low до Max.
