Anthropic почти перестала нанимать новичков в технических направлениях. По данным The Decoder, с начала 2025 года доля младших специалистов среди новых сотрудников снизилась с 27 до 9 процентов. В августе 2026 года ИИ-агенты по всей компании уже отрабатывали в шесть раз больше часов, чем люди.

Что означают эти цифры

ИИ-агент — это программа на основе языковой модели. Она выполняет задачи в основном самостоятельно и в несколько шагов, например пишет код, проверяет и дорабатывает его. Такие чётко очерченные задачи долго были повседневной работой новичков. Именно здесь агенты, судя по всему, берут на себя большую часть работы.

Важно правильно понимать эти данные: доля джуниоров описывает состав новых наймов. Сама по себе она ничего не говорит о том, сколько людей в целом работает в компании. Шестикратное превышение часов у агентов тоже показывает прежде всего, насколько активно технологию используют внутри компании. О качестве или результатах оно автоматически ничего не говорит.

Предупреждение о пробеле в знаниях

Исследователи предупреждают о «трагедии когнитивных общин» (в оригинале — «Tragödie der kognitiven Allmende»). Общинное достояние — это совместно используемый ресурс, о котором никто не заботится в одиночку, например пастбище для всех. Применительно к рынку труда таким ресурсом становится опыт: каждая компания выигрывает от хорошо обученных специалистов, но если каждая по отдельности экономит на начальных должностях, смена теряется для всех.

Логика такая: опытные специалисты не появляются из ниоткуда, они вырастают из младших позиций. Если этих позиций не будет, позже может не хватить старших специалистов. Впрочем, исследователи оговариваются: это станет проблемой только в том случае, если такие специалисты вообще будут нужны. Будет ли так, пока неясно.

Что можно из этого вынести

Начинающим специалистам в технических областях может быть полезно осваивать работу с ИИ-инструментами и при этом выстраивать глубокое понимание основ. Компании могли бы продумать, как передавать знания, когда простые задачи автоматизируются. Случай Anthropic — это отдельный пример, а не доказательство для всего рынка труда.